ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻣﺮﻭﺭ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺍﻟﮕﻮ ﻭ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺒﺎﻫﺖ ﺩﺭ ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎﻱ ﻫﺸﺪﺍﺭ ﻭ ﺗﺎﺛﻴﺮ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﺩﺭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻛﺎﺭﺍﻳﻲ ﺍﻳﻦ ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎ، با تمرکز بر هجوم هشدار ﺍﺭﺍﺋﻪ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺍﻧﻮﺍﻉ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻫﺸﺪﺍﺭﻫﺎ ﻭ ﺍﻟﮕﻮﻫﺎﻱ ﺁﻧﻬﺎ، ﺍﻣﻜﺎﻥ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲﻫﺎﻱ ﺩﻗﻴﻖﺗﺮ، ﻭﺍﻛﻨﺶ ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ ﻭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻧﮕﻬﺪﺍﺭﻱ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﻲﺷﻮﺩ. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ ﻓﻨﺎﻭﺭﻱ ﻛﻪ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﺭﺍ ﺗﻘﻮﻳﺖ ﻛﺮﺩﻩﺍﻧﺪ ﺍﺷﺎﺭﻩ ﻣﻲﺷﻮﺩ. ﺑﻪ ﻃﻮﺭ ﺧﺎﺹ ﻧﻘﺶ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖﻫﺎﻱ ﺍﺧﻴﺮ ﺩﺭ ﺣﻮﺯﻩ ﻫﻮﺵ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ ﻭ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻣﺎﺷﻴﻦ ﺩﺭ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺍﻟﮕﻮ ﻭ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺷﺒﺎﻫﺖ به ویژه در زمان هجوم هشدار ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ. ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻓﻨﺎﻭﺭﻱﻫﺎﻱ ﻧﻮﻳﻦ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎﻱ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﻫﺸﺪﺍﺭ ﺳﻨﺘﻲ ﺭﺍﻩ ﺭﺍ ﺑﺮﺍﻱ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻪ ﺩﺭ ﺍﻳﻤﻨﻲ ﺻﻨﻌﺘﻲ ﻫﻤﻮﺍﺭ ﻣﻲﻛﻨﺪ. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﺭﺍﺳﺘﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﻳﻲ ﺍﺯ ﺻﻨﺎﻳﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺑﺮﺍﻱ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪﻥ ﻛﺎﺭﺑﺮﺩ ﻋﻤﻠﻲ ﻭ ﺗﺄﺛﻴﺮ ﺍﻳﻦ ﺭﻭﺵﻫﺎ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ.

ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﺗﻤﺎﻳﺰ 15 رﻗﻢ ﺗﺠﺎری ﺳﻮﻳﺎ، 11 ﺻﻔﺖ ﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژﻳﻚ ﺷﺎﻣﻞ ارﺗﻔﺎع ﺑﻮﺗﻪ، زﻣﺎن ﺷﺮوع ﮔﻠﺪﻫﻲ، زﻣﺎن رﺳﻴﺪﮔﻲ، رﻧﮓ آﻧﺘﻮﺳﻴﺎﻧﻴﻦ ﻫﻴﭙﻮﻛﻮﺗﻴﻞ، ﺗﻴﭗ رﺷﺪ، رﻧﮓ ﻛﺮک ﻫﺎی ﺳﺎﻗﻪ اﺻﻠﻲ، ﺷﻜﻞ ﺑﺮﮔﭽﻪ ﻫﺎی ﺟﺎﻧﺒﻲ ﺑﺮگ، رﻧﮓ ﮔﻞ، ﺷﺪت رﻧﮓ ﻗﻬﻮه ای ﻏﻼف، رﻧﮓ ﭘﺬﻳﺮی ﭘﻮﺳﺘﻪ ﺑﺬر در اﺛﺮ ﻓﻌﺎﻟﻴﺖ ﭘﺮاﻛﺴﻴﺪاز و رﻧﮓ ﻧﺎف ﺑﺬر روی ارﻗﺎم ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻳﺎ اﻧﺪازه ﮔﻴﺮی ﺷﺪﻧﺪ. اﻳﻦ آزﻣﺎﻳﺶ ﺑﻪ ﻣﺪت دو ﺳﺎل (1385-86) ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻃﺮح ﺑﻠﻮک ﻫﺎی ﻛﺎﻣﻞ ﺗﺼﺎدﻓﻲ ﺑﺎ ﺳﻪ ﺗﻜﺮار در ﻛﺮج اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ ﺻﻔﺎت ﻛﻤﻲ ﭘﺲ از ﺗﺠﺰﻳﻪ وارﻳﺎﻧﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از آزﻣﻮن ﺣﺪاﻗﻞ ﺗﻔﺎوت ﻣﻌﻨﻲ دار ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﺮای ﺗﻤﺎﻳﺰ ارﻗﺎم از روش ﭘﻴﺸﻨﻬﺎدی UPOV ﺑﺮای دو ﺳﺎل آزﻣﺎﻳﺶ (COYD) اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﮔﺮوه ﺑﻨﺪی اوﻟﻴﻪ ﺑﺮای ﺻﻔﺎت ﻛﻴﻔﻲ از ﺟﻤﻠﻪ رﻧﮓ ﻧﺎف ﺑﺬر، رﻧﮓ ﻛﺮک ﺳﺎﻗﻪ اﺻﻠﻲ و رﻧﮓ ﮔﻞ ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺖ و ارﻗﺎم در ﮔﺮوه ﻫﺎی ﻣﺸﺎﺑﻪ دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪی ﺷﺪﻧﺪ. از ﺻﻔﺎت ﻛﻴﻔﻲ ﻧﻴﺰ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﻔﻜﻴﻚ ارﻗﺎم داﺧﻞ ﻫﺮ ﮔﺮوه از ﻃﺮﻳﻖ ﺟﺪاول ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ای اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ. ﺗﺠﺰﻳﻪ وارﻳﺎﻧﺲ ﺻﻔﺎت ﻛﻤﻲ ﺑﻴﻦ ارﻗﺎم ﺗﻔﺎوت ﺑﺴﻴﺎر معنی داری را در ﺳﻄﺢ اﺣﺘﻤﺎل 0.1 درﺻﺪ ﻧﺸﺎن داد. ﺑﺮای ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺗﻔﺎوت ﻣﻴﺎﻧﮕﻴﻦ دو ﺳﺎﻟﻪ ارﻗﺎﻣﻲ ﻛﻪ در ﺻﻔﺎت ﻛﻴﻔﻲ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﺑﻮدﻧﺪ، از روش ﺣﺪاﻗﻞ ﺗﻔﺎوت معنی دار اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ. در آزﻣﺎﻳﺶ ﻫﺎی ﻣﻮﻟﻜﻮﻟﻲ، از 16 ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ رﻳﺰﻣﺎﻫﻮاره ﺑﺮای اﻧﮕﺸﺖ ﻧﮕﺎری ارﻗﺎم اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ. ﺑﺮ اﻳﻦ اﺳﺎس ﺗﻤﺎﻣﻲ ارﻗﺎم (ﺑﺠﺰ دو رﻗﻢ) از ﻳﻜﺪﻳﮕﺮ ﻣﺘﻤﺎﻳﺰ ﺷﺪﻧﺪ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﭘﻴﺪا ﻛﺮدن ﺗﺮﻛﻴﺒﻲ ﻣﻨﺎﺳﺐ از ﻧﺸﺎﻧﮕﺮﻫﺎ ﻛﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺣﺎﺻﻞ از اﺳﺘﻔﺎده ﺗﻤﺎﻣﻲ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮﻫﺎ در ﺗﻔﻜﻴﻚ ارﻗﺎم ﻣﻨﺠﺮ ﺷﻮد، از ﺷﺎﺧﺺ ﻗﺪرت ﺗﻤﺎﻳﺰ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ ﻛﻪ در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﺳﻪ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ Satt005 ،Satt231 و Satt274 اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ. از اﻳﻦ ﺳﻪ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ ﻛﻪ ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﻗﺪرت ﺗﻤﺎﻳﺰ و ﺗﻌﺪاد آﻟﻞ ﻣﻮﺛﺮ را داﺷﺘﻨﺪ، در ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺿﺮاﻳﺐ ﺗﺸﺎﺑﻪ و ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺧﻮﺷﻪ ای ارﻗﺎم اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ ﻛﻪ ﻧﺘﻴﺠﻪ آن ﻣﺸﺎﺑﻪ ﮔﺮوه ﺑﻨﺪی ﺣﺎﺻﻞ از 16 ﻧﺸﺎﻧﮕﺮ ﺑﻮد. اﻳﻦ ﻧﺸﺎﻧﮕﺮﻫﺎ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﻮدن از ﺗﺎﺛﻴﺮ ﻣﺤﻴﻂ، ﻣﻲ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﻜﻤﻞ ﺻﻔﺎت ﻣﻮرﻓﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ و ﻓﻴﺰﻳﻮﻟﻮژﻳﻜﻲ در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﺗﻤﺎﻳﺰ ارﻗﺎم ﺗﺠﺎری ﺳﻮﻳﺎ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﻴﺮﻧﺪ.

ﺗﺮﺟﻴﺢ دادن ﻣﻮاد اﺻﻼﺣﻲ ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ از ﺳﻮی ﺑﻪ ﻧﮋاد ﮔﺮان در ﺟﻬﺖ ﺗﺴﺮﻳﻊ در ﺗﻮﻟﻴﺪ ارﻗﺎم ﺟﺪﻳﺪ اﺻﻼﺣﻲ ﺑﺎﻋﺚ ﺑﺮاﻧﮕﻴﺨﺘﻪ ﺷﺪن ﻧﮕﺮاﻧﻲ ﺟﻬﺎﻧﻲ از ﻣﺤﺪود ﺷﺪن ﭘﺎﻳﻪ ژﻧﺘﻴﻜﻲ ارﻗﺎم ﮔﻴﺎﻫﻲ ﮔﺮدﻳﺪه اﺳﺖ و اﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع در ﺗﻘﺎﺑﻞ ﺑﺎ ﺗﻨﻮع ژﻧﺘﻴﻜﻲ ﮔﺴﺘﺮده ای اﺳﺖ ﻛﻪ در ﺑﺎﻧﻚ ﻫﺎی ژن ﻣﻮﺟﻮد ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ، ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی ﺑﻮﻣﻲ واﺟﺪﺧﺼﻮﺻﻴﺎت ﻣﻔﻴﺪ از ارزش زﻳﺎدی ﺑﺮﺧﻮردار اﺳﺖ. در اﻳﻦ آزﻣﺎﻳﺶ 17 ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﺑﻮﻣﻲ از ﻛﻠﻜﺴﻴﻮن ﮔﻨﺪم ﺑﺎﻧﻚ ژن ﮔﻴﺎﻫﻲ ﻣﻠﻲ اﻳﺮان ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه ﺳﻪ رﻗﻢ ﻛﻮﻳﺮ، ﻣﺎﻫﻮﺗﻲ و روﺷﻦ، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺷﺎﻫﺪ، در ﺳﺎل زراﻋﻲ 1386-87 در ﻗﺎﻟﺐ ﭼﻬﺎر آزﻣﺎﻳﺶ ﺟﺪاﮔﺎﻧﻪ در ﺷﺮاﻳﻂ آﺑﻴﺎری ﻣﻌﻤﻮل، ﻗﻄﻊ آﺑﻴﺎری از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﺎﻗﻪ دﻫﻲ (E1)، ﺳﻨﺒﻠﻪ دﻫﻲ (E2) و ﭘﺮ ﺷﺪن داﻧﻪ (E3) ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﻲ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ آزﻣﺎﻳﺶ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ ﻋﻤﻠﻜﺮد داﻧﻪ در ﺷﺮاﻳﻂ ﺑﺪون ﺗﻨﺶ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 3، 2 و 15، در ﺷﺮاﻳﻂ E1 ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 13، 11 و ﻣﺎﻫﻮﺗﻲ، در ﺷﺮاﻳﻂ E2 ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 15، 11 و 1 و در ﺷﺮاﻳﻂ  E3 ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 2، 1 و 5 ﺑﻮد. ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 3 و 15 ﺑﻄﻮر ﻣﺸﺘﺮک در ﻫﺮ ﺳﻪ ﺷﺮاﻳﻂ ﺗﻨﺶ در ﮔﺮوه A از ﺗﻘﺴﻴﻢ ﺑﻨﺪی ﻓﺮﻧﺎﻧﺪز ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ و از ﻟﺤﺎظ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﺗﺤﻤﻞ ﺗﻨﺶ وﺿﻌﻴﺖ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮی ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﺎﻳﺮ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎ داﺷﺘﻨﺪ. ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی 4 و 11 ﺑﻪ ﺗﺮﺗﻴﺐ دارای ﻛﻤﺘﺮﻳﻦ ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻧﺎﺷﻲ از ﺗﻨﺶ از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﭘﺮ ﺷﺪن داﻧﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺷﺮاﻳﻂ ﻣﻄﻠﻮب (ﺑﺪون ﺗﻨﺶ ﺧﺸﻜﻲ) و ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺗﻨﺶ از ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺳﻨﺒﻠﻪ دﻫﻲ ﺑﻮدﻧﺪ. ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎیGMP ،  MPو STI ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮﻳﻦ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﺗﺤﻤﻞ ﺑﻪ ﺗﻨﺶ در ﺳﻪ ﺷﺮاﻳﻂ ،E2  E1و E3 ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺷﺪﻧﺪ. در ﺗﺠﺰﻳﻪ ﺧﻮﺷﻪ ای ﺑﺮ اﺳﺎس ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎی ﺗﺤﻤﻞ ﺑﻪ ﺗﻨﺶ، ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی ﻣﻮرد ارزﻳﺎﺑﻲ در ﺷﺮاﻳﻂ E1 ﺑﻪ ﭘﻨﺞ ﮔﺮوه، در ﺷﺮاﻳﻂ E2 ﺑﻪ ﺳﻪ ﮔﺮوه و در ﺷﺮاﻳﻂ E3 ﺑﻪ ﭼﻬﺎر ﮔﺮوه ﺗﻔﻜﻴﻚ ﺷﺪﻧﺪ. ﻧﺘﺎﻳﺞ اﻛﺜﺮ ﺗﺠﺰﻳﻪ ﻫﺎ ﺑﺮ ﻟﺰوم ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ژﻧﻮﺗﻴﭗ ﻫﺎی ﻣﺘﺤﻤﻞ اﺧﺘﺼﺎﺻﻲ ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ ﻣﺮﺣﻠﻪ رﺷﺪی وﻗﻮع ﺗﻨﺶ ﺧﺸﻜﻲ در ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻛﺸﺖ ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ تاﻛﻴﺪ داﺷﺖ.

شناخت و مطالعه ذخایر برفی به عنوان تامین کننده جریان پایه رودخانه ها و سر آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه ﻳﻜﻲ از ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ مشکلات ﻣﻮﺟﻮد در ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﭘﺪﻳﺪه ﺑﺮف ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮاره ﻫﺎی اﭘﺘﻴﻜﻲ، ﺗﻔﻜﻴﻚ اﺑﺮ و ﺑﺮف ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر ما در این تحقیق با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها نسبت به برف با استفاده از فیلتر زمانی به کمک داده های سنجنده مودیس دو ماهواره آکوا و ترا، به حذف پیکسلهای ابر می پردازیم. برای انجام این کار، با استفاده از ویژگی رفتاری ابر در طول موج های مختلف، با تعریف شاخص تفاضلی نرمال شده ابر در داده ﻫﺎی مودیس، ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻄﻮح ابری در این تصاویر اقدام کردیم. سپس نقشه برف منطقه شمالی استان فارس را با استفاده از تصاویر بازتابش روزانه مودیس در سال آبی 93-1392 به روش پیکسل مبنا استخراج کردیم. و به منظور ارزیابی خروجی نهایی نقشه برفی تولید شده، از دو روش استفاده گردید. در ابتدا با استفاده از داده های 14 ایستگاه زمینی، نقشه خروجی را مورد ارزیابی قرار دادیم و سپس از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 بعنوان واقعیت زمینی استفاده گردید و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفتند. در روش اول دقت 100% و در روش دوم و با انجام تناظر یابی پیکسل به پیکسل بین نقشه های برفی دو تصویر، دقت 98.58% حاصل شد. در نهایت با توجه به نتایج و ارزیابی های صورت گرفته، می توان گفت در صورتی که نقشه های پوشش برف از طریق پیاده سازی الگوریتم حدآستانه مبنای ارائه شده در این تحقیق تهیه شوند، دارای دقت بالایی بوده و می توان از نتایج آن در شبیه سازی سیل و جریان آب حاصل از ذوب برف، بعنوان ورودی مدل رواناب ذوب برف و همچنین در مدیریت منابع و ذخایر آبی استفاده کرد.

مایکوباکتریوم آویوم تحت گونه پاراتوبرکلوزیس (MAP)یک باکتری بسیار کند رشدی است که به عنوان عامل بیماری یون مطرح می باشد. این بیماری خسارت های اقتصادی فراوانی به صنعت دامپروری به خصوص گاوداری های شیری در سراسر دنیا وارد می کند. با توجه به علائم بالینی و آسیب شناسی مشابه در بیماری یون و کرون، احتمال می رود این باکتری در بروز و پیشرفت بیماری کرون نقش داشته باشد، از این رو امکان انتقال MAPاز طریق شیر موجب ایجاد نگرانی های زیادی شده است. لذا تشخیص صحیح این باکتری با حساسیت و ویژگی بالا نظیر روش های برپایه مولکولی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بررسی توالی ژن apa در پایگاه داده ایNCBI نشان می دهد که دارای درصد بالایی از بازهای سیتوزین و گوانین یا GC می باشد. این امر منجر به اختلال در تکثیر این ژن در طی سیکلPCR می گردد. ﺗﻜﺜﻴﺮ ﻗﻄﻌﺎﺕ ﻏﻨﻲ ﺍﺯ GC به ﻋﻠﺖ ﺷﻜﻞﮔﻴﺮﻱ ﺳﺎﺧﺘﺎﺭﻫﺎﻱ ﺛﺎﻧﻮﻳﻪ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺳﺎﺧﺘﺎﺭﻫﺎﻱ ﺳﻨﺠﺎﻕﺳﺮﻱ ﻳﺎ ﺣﻠﻘﻮﻱ ﺩﺭ ﺭﺷﺘﻪﻱ ﺍﻟﮕﻮ، ﻫﻤﻮﺍﺭﻩ ﺑﺎ ﻣﺸﻜﻼﺕ ﺯﻳﺎﺩﻱ ﻫﻤﺮﺍﻩ ﺑﻮﺩﻩ ﺍﺳﺖ. مطالعه ی ﺣﺎﺿﺮ ﺑا هدف ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺍﻣﻜﺎﻥ ﺗﻜﺜﻴﺮ ﺑﺨﺸﻲ ﺍﺯ ژن apa ﺑﺎ ﺑﻬﻴﻨﻪ ﺳﺎﺯﻱ غلظت دی متیل سولفوکساید (DMSO) ﺑﻪ ﺍﺟﺮﺍ ﺩﺭﺁﻣﺪ. ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺑﻴﻮﺍﻧﻔﻮﺭﻣﺎﺗﻴﻚ ﺍﺯ ﻧﻈﺮ ﻭﺿﻌﻴﺖ GC ﻭ ﺳﺎﺧﺘﺎﺭﻫﺎﻱ ﺛﺎﻧﻮﻳﻪﻱ ﺍﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ، توسط CpG Plotو Mfold انجام ﮔﺮدید. در نهایت طبق طراحی PCR غلظت 3 میکرولیتر DMSO بدون حضور باندهای غیر اختصاصی و با دمای اتصال 55 درجه سانتی گراد ژن apa تکثیر گردید. نتایج این مطالعه نشان داد، تکثیر ژن apa در شرایط عدم حضور DMSO امکان پذیر نبود و اضافه کردن این ماده سبب بهبود تکثیر این ژن گردید

ﺗﻤﺮﻛﺰ ﺑﺮ ﺷﺎﻳﺴﺘﮕﻲ‎ﻫﺎی ﻣﺤﻮری ﻧﻴﺮوی اﻧﺴﺎﻧﻲ ﺑﺎﻋﺚ ﺗﻌﺎﻟﻲ ﻋﻤﻠﻜﺮد سازمان‎های امروزی ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ. حال اﮔﺮ ﺗﻤﺮﻛﺰ ﺑﺮ ﺷﺎﻳﺴﺘﮕﻲ‎ﻫﺎی ﻧﻴﺮوی اﻧﺴﺎﻧﻲ آنﭼﻨﺎن ﻣﻬﻢ ﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﺳﺎزﻣﺎﻧﻲ را دﺳﺘﺨﻮش ﺗﻌﺎﻟﻲ ﻗﺮار دﻫﺪ، ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و ﺗﻤﺮﻛﺰ ﺑﺮ ﺷﺎﻳﺴﺘﮕﻲ‎ﻫﺎی ﻣﺪﻳﺮان ﻣﻲ‎ﺑﺎیست د ر ﺻﺪر اولویت‎ها ﺑﺎﺷﺪ؛ اگر ﺑﺮ اﻳﻦ اوﻟﻮﻳﺖ‎دﻫﻲ و اﻫﻤﻴﺖ‎زاﻳﻲ، حیطة ﻣﻬﻢ مأموریت و ﮔﺴﺘﺮة تأﺛﻴﺮﮔﺬاری سازمان‎های حفاظت ‎اطلاعاتی نیروهای مسلح ﺟﻤﻬﻮری اﺳﻼﻣﻲ اﻳﺮان را ﺑﻴﻔﺰاﻳﻴﻢ؛ به‎طور حتم ذﻫﻦ ﻫﺮ ﻣﺤﻘﻖ ﻣﻨﺼﻔﻲ را ﺑﻪ ﺳﻤﺖ اﻫﻤﻴﺖ روز اﻓﺰون ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ و د رﺟﻪ‎ﺑﻨﺪی ﺷﺎﻳﺴﺘﮕﻲ‎ﻫﺎی ﻣﺪﻳﺮان و ﻓﺮﻣﺎﻧﺪﻫﺎن رﻫﻨﻤﻮن ﺧﻮاﻫﺪ ﻧﻤﻮد. د ر این میان از مهم‎ترین عوامل ارجحیت الگوی شایستگی مد یران بر د یگر الگوها د ر یک کشور اید ئولوژیک و د ارای فطرتی الهی و د ینی، ابتد ا تفاوت د ر ارزش‎ها و سپس د انش تخصصی، مهارت‎های حرفه‎ای و. . . است. ‎ د ر نگاه متعارف ‎اند یشمند ان و صاحب‎نظران علوم اجتماعی د ر غرب، بیشتر نگاه ابزارگرایانه به مفاهیم و عوامل کیفی است و بالطبع توسعه انسان محور، خالی از ارزش‎های معنوی، قد سی و خارج از ارزش‎های نظام توحید ی و الهی است. از همین منظر د رک ﺑﻬﺘﺮ ﺷﺎﯾﺴﺘﮕﯽ‎ﻫﺎی مد یران امنیتی ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ آﻣﻮزه‎ﻫﺎی اﺳﻼﻣﯽ ضروری به‎نظر می‎رسد. این پژوهش د ر صد د شناسایی شایستگی‎های ارزشی مد یران امنیتی بود ه که متناسب با آن، از طریق روش مورد ی-زمینه‎ای علاوه برگرد آوری اطلاعات از روش کتابخانه‎ای و مید انی با تعداد 13 نفر از خبرگان امنیتی مصاحبه گرد ید ه است. نتایج حاصل شد ه با پرسشنامه‎ای براساس طیف لیکرت شامل 44 شاخص، توسط 133 نفر از اعضای جامعه آماری تکمیل گرد ید که روایی آن از طریق قضاوت خبرگان و پایایی‎اش از طریق آلفای کرونباخ تأیید گرد ید ه و د ر تجزیه و تحلیل و وزن‎د هی به شایستگی‎های آن از نرم‎افزار (spss) بهره‎برد اری گرد ید ه است. شاخص‎های اعتماد به نفس و خود باوری، بصیرت (سیاسی، اجتماعی و انقلابی)، باورهای اعتقاد ی، مذهبی، د ینی و اید ئولوژیکی، ولایت‎مد اری و ولایت محوری و مفتخر بود ن به سربازی‎گمنام امام ‎زمان‎ (عج)، از نگاه اعضای نمونه آماری به عنوان مهم‎ترین گویه‎های اثرگذار د ر شایستگی‎های ارزشی مد یران امنیتی، نقش آفرینی می‎نمایند.